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2026, Número 1

Med Crit 2026; 40 (1)

Pronóstico de fenotipos de sepsis obtenidos por medio de aprendizaje automatizado no supervisado en los expedientes de pacientes en medicina interna y terapia intensiva

Cárdenas Castañeda, Hugo Enrique; Ramírez Hinojosa, Juan Pablo; Mandujano Samayoa, Ingrid Jackeline; Merlos Rico, Jessica Isabel; Sosa Medellín, Miguel Ángel

RESUMEN

Introducción: la sepsis es un desorden complejo, el cual se entiende como un síndrome más que como una enfermedad, que ha representado un reto mismo desde el momento de definirla. Por lo tanto, los ensayos clínicos que abordan su diagnóstico, pronóstico y sobre todo tratamiento, han sido más que desafiantes y muchas veces han resultado en fracasos, pese a contar con un respaldo teórico robusto. Así, resulta evidente que la definición de sepsis es muy común y amplia para un grupo heterogéneo de pacientes que no necesariamente tienen el mismo desorden. Objetivo: describir el pronóstico de los diferentes fenotipos de sepsis mediante aprendizaje automatizado no supervisado y variables clínicas y bioquímicas obtenidas durante las 12 primeras horas de estancia hospitalaria, en expedientes de pacientes ingresados en los servicios de Medicina Interna y Terapia Intensiva del Hospital General «Dr. Manuel Gea González» durante el periodo del 1 de enero de 2022 al 31 de diciembre de 2023. Material y métodos: estudio observacional, analítico, retrospectivo, transversal y retrolectivo de 389 expedientes de pacientes con sepsis como causa de ingreso hospitalario, de acuerdo con el consenso SEPSIS-3. Por medio de aprendizaje automatizado no supervisado, se analizaron variables clínicas y bioquímicas a su ingreso para distinguir distintos fenotipos de sepsis. Resultados: de los 389 expedientes incluidos, 188 fueron categorizados como fenotipo 1 y 201 como fenotipo 2, con una robustez de 0.0696 de acuerdo con el índice de la silueta y de 0.1002459 según el índice de Dunn. Falla renal aguda se documentó en 77% (n = 144) de los pacientes en el fenotipo 1 y en 55% (n = 111) en el fenotipo 2 (χ2 = 19.649, p = 0.0004998). Terapia de reemplazo renal se registró en 20% (n = 37) de los casos en el fenotipo 1 y en 4% (n = 8) en el fenotipo 2 (χ2 = 23.408, p = 0,0004998). Conclusión: en expedientes de pacientes con diagnóstico de sepsis, el análisis de variables clínicas y bioquímicas accesibles durante las primeras 12 horas, da como resultado una nueva categorización de sepsis con utilidad pronóstica en lo que respecta a falla renal y necesidad de terapia de reemplazo renal.
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Palabras clave

sepsis fenotipos clustering aprendizaje automatizado no supervisado inteligencia artificial




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COMMEC Vol. 40, Num. 1, Enero-Febrero 2026. es una publicación bimestral editada por el Colegio Mexicano de Medicina Crítica, A.C. Cincinnati 40, Col. Noche Buena, 03720, Alcaldía Benito Juárez, Ciudad de México, México. Tel: 55 55 98 16 84, Página oficial www.medigraphic.com/medicinacritica Correo electrónico: contacto@commec.org. Editor responsable: Dr. Jesús Ojino Sosa García. Reserva de Derechos al Uso Exclusivo No. 04-2016-101119141500-102, e-ISSN en trámite, otorgados por el Instituto Nacional del Derecho de Autor. Responsable de la última actualización de este número Dra. Maria de la Luz Rosales Jiménez. Arte, diseño y composición tipográfica por Graphimedic, SA de CV, Coquimbo 936, Col. Lindavista, 07300, Alcaldía Gustavo A. Madero, Ciudad de México, México. Tels: 55 8589-8527 al 32. Correo electrónico: graphimedic@medigraphic.com. Fecha de última modificación, 24 de abril de 2026. Tamaño del archivo 1,948 KB. El contenido de los artículos, así como las fotografías son responsabilidad exclusiva de los autores. La reproducción parcial o total sólo podrá hacerse previa autorización del editor de la revista. Toda correspondencia debe ser dirigida al editor responsable.

 

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